Статистичний аналіз і прогнозування електроспоживання

Опубліковано:
Image

Навчальний заклад: Обласний науковий ліцей в м. Рівне Рівненської обласної ради

Автор: Красовський Богдан Анатолійович

Відділення: Математика

Секція: Статистика

Область: Рівненська

Опис:

Через енергетичний терор з боку Росії проблема прогнозування споживання електроенергії постає як ніколи гостро. Для забезпечення енергетичної стабіль­ності нашої держави важливо вміти аналізувати та з високою точністю прогно­зувати споживання електроенергії. У роботі методом R/S аналізу було визначено показник Херста, а також показано, що часовий ряд споживання електроенергії є перси­стентним, тому тенденція, яка спостерігалась в минулому, з високою ймовірністю буде спостерігатись і в майбутньому. Проведений спектрально-кореляційний аналіз показав наявність річної та тижневої періодичності у споживанні електро­енергії. Встановлено вплив різних екзогенних факторів на динаміку процесу електроспоживання. Проведено прогнозування динаміки електроспоживання з використанням моделі SARIMAX та моделі машинного навчання XGBoost. Встановлено ефективність моделі SARIMAX у короткострокових прогнозах. Натомість модель машинного навчання XGBoost краще відображає динаміку процесу у довгостроковій перспективі.

НАПИСАТИ АВТОРУ

ВІРТУАЛЬНИЙ ПОСТЕР